环境模型：评估城市发展对环境的影响，如大气扩散模型可以模拟污染物在城市空气中的扩散情况，帮助规划师合理布局工业和居住用地，减少环境污染。

模型校准与验证：利用历史数据对模型进行校准，调整参数使模型输出与实际情况相符，然后用独立的验证数据评估模型的准确性和可靠性。

战略规划：帮助制定城市长期发展战略，如确定城市的发展方向、空间结构和功能布局。通过模型模拟不同发展战略下的城市形态和经济、社会、环境效益，为决策者提供科学依据。

考虑数据可用性和质量

模型的选择要与可获取的数据相匹配。如果数据丰富，包括详细的土地利用现状、交通流量统计、人口普查数据、经济指标等，那么可以选择较为复杂、对数据要求高的模型，如基于多源数据融合的城市系统动力学模型，它能够综合考虑多个因素之间的相互作用。

若数据有限，就要选择相对简单、对数据依赖程度低的模型。例如，在数据缺乏的情况下，一些基于经验公式或类比的简单模型可能更适用，如用简单的人口密度指标来初步估算土地需求。同时，要确保数据的质量，不准确或不完整的数据会影响模型的准确性和可靠性，在选择模型前需要对数据进行清洗和预处理。