环境模型：评估城市发展对环境的影响，如大气扩散模型可以模拟污染物在城市空气中的扩散情况，帮助规划师合理布局工业和居住用地，减少环境污染。

问题定义与目标设定：明确规划问题，如缓解交通拥堵、优化土地利用等，并确定模型的目标，如预测未来十年的人口分布变化。

数据收集与整理：收集包括地形地貌、人口、经济、交通、土地利用等多方面的数据，并进行清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性。

政策制定：评估不同城市政策的实施效果，如税收政策、住房政策等对城市发展的影响。通过模型分析政策对人口流动、经济发展、社会公平等方面的作用，为政策的制定和调整提供支持。

考虑模型的易用性和成本

模型的操作和使用应相对简单，容易被规划团队理解和掌握。对于复杂的模型，需要专业的技术人员进行操作和维护，这可能会增加规划成本和时间。如果规划团队技术能力有限，那么选择易于上手的模型更为合适，如一些可视化的城市规划软件，操作界面友好，能够快速生成规划方案和分析结果。

考虑模型的获取成本、开发成本以及运行成本。一些商业模型可能需要购买许可证，成本较高；而一些开源模型虽然免费，但可能需要投入一定的开发力量进行定制和优化。同时，运行复杂模型可能需要高性能的计算机硬件支持，这也会产生一定的成本。要根据规划项目的预算和资源情况，选择性价比高的模型。